Главная страница

1. Интенсивный показатель или показатель частоты, распространенности указывает на частоту изучаемого явления в среде, непосредственно продуцирующей


Скачать 0,77 Mb.
Название1. Интенсивный показатель или показатель частоты, распространенности указывает на частоту изучаемого явления в среде, непосредственно продуцирующей
Анкорozz.doc
Дата18.02.2018
Размер0,77 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаozz.doc
ТипДокументы
#15
страница1 из 20
Каталогtopic29716377_256470

С этим файлом связано 33 файл(ов). Среди них: bilety_lor с ответами.docx, #библиографический список.doc, #библиографический список.doc, Shmakov_A_N_-_Kriticheskie_sostoyania_novorozhdenn.pdf, Prakt_naviki_exzam_Copy_2004.pdf и ещё 23 файл(а).
Показать все связанные файлы
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   20

1.Интенсивный показатель или показатель частоты, распространенности указывает на частоту изучаемого явления в среде, непосредственно «продуцирующей» данное явление.

Абсолютная численность изучаемых явлений *100(1000,10000,100000)

Абсолютная численность среды

Интенсивные показатели применяются в следующих случаях:

— для определения уровня, частоты, распространенности того или иного явления;

— для сравнения ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, для сравнения уровней рождаемости в разных странах, в разных районах или для сравнения уровней заболеваемости мужчин и женщин, уровней смертности в разных возрастных группах и т.д.);

— для выявления в динамике изменений в частоте явления в наблюдаемой совокупности (например, сдвиги в распространенности инфекционных заболеваний населения области Н. за ряд лет и др.).

Необходимо уметь не только рассчитывать интенсивный показатель, но и правильно выбрать для его иллюстрации графическое изображение. Применение графического метода в статистическом исследовании не только делает изучаемые показатели более наглядными, доступными для понимания, но и позволяет глубже их проанализировать.

Интенсивные показатели могут быть наглядно представлены в виде .четырех основных типов 'Диаграмм: столбиковой, линейной, картограммы и к а р т о д и а г р а м м ы.

Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Столбиковыми диаграммами изображают статику явления.

Линейнаядиаграмма применяется для иллюстрации частоты явления, изменяющегося во времени. Линейная диаграмма как бы символизирует непрерывность наблюдения и обычно употребляете» для изображения динамики явления.

Радиальная диаграмма является частным видом линейной диаграммы, построенной на полярных координатах . Радиальной диаграммой пользуются при необходимости изобразить графически динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год).

При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используется окружность, разделенная на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного циклa.

К а р т о грамма — особая гeoграфическая карта, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя,

Картодиаграмма представляет собой сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой, причем столбики различной величины (соответственно показателю) наносятся на карту и ставятся на той территории, которую они представляют.

2.Экстенсивный показатель, или показатель структуры распределения, указывает на отношение части к целому, на долю части в целом. Экстенсивный показатель дает представление о количественном распределении составных (структурных) частей в какой-либо одной совокупности. Если при расчете интенсивных показателей необходимы две величины характеризующие размеры «явления» и размеры «среды», то для расчета экстенсивного показателя достаточно иметь только одну из них, а именно совокупность, состоящую из структурных частей.

Методика расчета экстенсивного показателя. =Абс.размер части явления /Абс.размер явления в целом *100

Сумма всех экстенсивных показателей, выраженных в процентах, равна 100. Однако общее число случаев (целое) может приниматься не только за 100, но и за 1000, за 10000. В двух последних случаях показатели будут исчисляться в %0 и в %00.

Так как экстенсивные показатели характеризуют структуру явления, т. е. дают представление об удельном весе части в целом, то графически они могут быть изображены секторной или внутристолбиковой диаграммой .

В секторной диаграмме окружность принимается .за 100% (если экстенсивные показатели выражены в процентах

Вместо секторной диаграммы можно применить также внутристолбиковую диаграмму, в которой ширина и высота столбика берутся произвольно. Высота принимается за 100% и в соответ. масштабных единицах пересчитываются экстенсивные показатели, (в процентах), составляющие в сумме единое целое.

Суждение о частоте явления (о его размерах) по показателям структуры (экстенсивные показатели) рассматривается как одна из серьезных ошибок при анализе материалов. При сравнении структурных показателей в динамике также следует иметь в виду, что они отражают только долю и ни в коем случае не свидетельствуют о динамике частоты данного явления. При изменении общей численности совокупности и ее структурных частей показатели резко изменяются.

Экстенсивные показатели весьма не полно характеризуют явление само по себе, так как они не связаны со «средой», которая продуцирует это «явление». Вот почему необходимо научиться дифференцировать

3.Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. Показатели наглядности получают при отношении ряда сравниваемых величин к одной из них, принятой за 100 .

Принцип расчета показателя наглядности следующий.=(Явление/Такое же явление из ряда сравниваемых ,принятое за 100 ) Одну из сравниваемых величин принимают за 100, все остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются по отношению к этой исходной величине. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные числа ряда, чтобы показатели наглядности иллюстрировали тенденцию повышения или снижения. В показателях наглядности можно представить абсолютные величины, интенсивные показатели, показатели соотношения, а также средние величины.Показатели наглядности имеют еще большее значение для анализа, когда рассматривается в динамике (за ряд периодов) не один признак (как койки в нашем примере). а несколько признаков, имеющих разную размерность. Например, надо определить, какие из лабораторных показателей (жизненная емкость легких, скорость оседания эритроцитов, количество эритроцитов) дают больший сдвиг после операции. Для возможности сопоставления сдвигов в этих показателях после операции их исходные данные принимают за 100 и рассчитывают показатели наглядности после операции .Принципы графического изображения показателей наглядности: Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Столбиковыми диаграммами изображают статику явления.

Линейнаядиаграмма применяется для иллюстрации частоты явления, изменяющегося во времени. Линейная диаграмма как бы символизирует непрерывность наблюдения и обычно употребляете» для изображения динамики явления ..

Радиальная диаграмма является частным видом линейной диаграммы, построенной на полярных координатах . Радиальной диаграммой пользуются при необходимости изобразить графически динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год).

При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используется -окружность, разделенная на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного циклa.

К а р т о грамма — особая гeoграфическая карта, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя,

Картодиаграмма представляет собой сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой, причем столбики различной величины (соответственно показателю) наносятся на карту и ставятся на той территории, которую они представляют Графическое изображение показателей наглядности свидетельствует как о специфике этих показателей, так и о преимуществах, которые дает анализ такого типа величин. .

4.Показатель соотношения характеризует отношение между двумя самостоятельными совокупностями (в этом его сходство с интенсивным показателем), причем независимые совокупности не только связаны друг с другом, но и не продуцируют одна другую (в этом отличие показателя соотношения от интенсивного коэффициента). Показателями соотношения являются показатели обеспеченности населения врачами, медсестрами, койками, рассчитанные на 1.000, 10000 населения. Их широко используют при планировании здравоохранения. Методика расчета этих показателей =Абс.размер явления /Абс.размер среды *100(1000,10000,100000)

Для графического изображения показателей соотношения применяют :Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Столбиковыми диаграммами изображают статику явления.

Линейнаядиаграмма применяется для иллюстрации частоты явления, изменяющегося во времени. Линейная диаграмма как бы символизирует непрерывность наблюдения и обычно употребляете» для изображения динамики явления ..

Радиальная диаграмма является частным видом линейной диаграммы, построенной на полярных координатах . Радиальной диаграммой пользуются при необходимости изобразить графически динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год).

При построении радиальной диаграммы в качестве оси абсцисс используется -окружность, разделенная на одинаковое число частей соответственно отрезкам времени того или иного циклa.

К а р т о грамма — особая гeo-графическая карта, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя,

Картодиаграмма представляет собой сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой, причем столбики различной величины (соответственно показателю) наносятся на карту и ставятся на той территории, которую они представляют.

5.ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ.

Вариационный ряд — это ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в определенном порядке. Вариационный ряд состоит из вариант (v) и соответствующих им частот (р). Вариантой (v) называют каждое числовое значение изучаемого признака. Частота (р) — абсолютная численность отдельных вариант в совокупности, указывающая, сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду. Общее число случаев наблюдений, из которых вариационный ряд состоит, обозначают буквой n.

Если исследователь имеет не более 30 наблюдений, то достаточно все значения признака расположить в нарастающем или в убывающем порядке (от максимальной варианты до минимальной или наоборот) и указать частоту каждой варианты. При большом числе наблюдений (более 30) вариационный ряд рекомендуется сгруппировать.Построение сгруппированн ого ряда складывается из нескольких этапов:

I этап: определение количества групп в вариационном ряду. При большом количестве групп ряд получается громоздким,, что ведет к трудностям вычисления показателей. При малом числе групп в ряду интервал велик. Это приводит к крайне нежелательному снижению точности характеристик ряда, рассчитываемых на следующем этапе работы.

II этап: определение величины интервала (i) между группами. Обязательным требованием при построении вариационного ряда является соблюдение единого интервала. Определяя величину интервала между группами, амплитуду вариационного ряда (разность между максимальным и минимальным значениями вариант) делят на число групп.

III этап: определение начала, середины и конца группы. Прежде всего необходимо определить середину для первой группы. Середины для других групп находят следующим образом: от середины каждой предыдущей, группы отнимают величину интервала. После составления ряда из величин, принятых за середину группы, нужно определить границы (начало и конец) этих групп. При этом следует иметь в виду, что границы не должны повторяться, иначе трудно будет распределить варианты по группам и построить вариационный ряд.IV этап: распределение случаев наблюдения по группам.Дляразноски рекомендуется использовать карточки, на каждой из которых записана' величина варианты. Карточки раскладывают по пачкам соответственно размерам показателей в группе. Подсчитывают количество карточек в каждой пачке и результаты записывают по группам, получая таким образом частоты (Р) вариационного ряда.

V этап: графическое изображение вариационного ряда. Для углубленного анализа полученных данных большее значение имеет правильное построение графического изображения вариационных рядов.

Основные правила построения графических 1) необходимо построить оси координат: ось абсцисс (x), и ось ординат (у). Ось абсцисс (х) служит для изображения градации (середины групп) изучаемого признака (рост, масса тела, уровень белка в крови и т.д.), ось ординат (у) —для изображения числа случаев с. данной величиной признака;

2) при построении осей координат надо соблюдать определенные соотношения между длиной осей абсцисс и ординат

Полученный ряд распределения (вариационный ряд) и графическое его изображение делают статистические данные обозримыми, доступными для анализа и дальнейшего изучения

6.СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Под средней величиной понимают число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Средняя величина как бы выражает то общее, что характерно для признака в данной совокупности.

Общеупотребительными являются три вида средних величин: мода (Мо), медиана (Ме), средняя арифметическая (М).

Для определения любой средней величины необходимо использовать результаты индивидуальных измерений, записав их в виде вариационного ряда .

Мода 0)— соответствует величине признака, которая чаще других встречается в данной совокупности. Иначе говоря, за моду принимают варианту, которой соответствует наибольшее количество частот (Р)вариационного ряда.

Медиана е) —величина признака, занимающая серединное положение в вариационном ряду. Она делит ряд на две равные части по числу наблюдений. Для определения медианы надонайти середину ряда

Средняя арифметическая величина опирается на все наблюдения и рассчитывают ее несколькими способами Основными способами расчета Мявляются: среднеарифметический способ и способ. Среднеарифметический способ применяется для вычисления средней арифметической и средней арифметической взвешен ной .

Средняя арифметическая проста. —вычисляется из вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается только один раз (для всех вариант р =1\);средняя арифметическая взве шеннаявычисляется из вариационного ряда, в котором отдельные варианты встречаются различное число раз р>1.

Формула M=Sv / n применяется для расчета средней арифметической простой. . Формула M=Svp/n применима для расчета средней арифметической взвешенной.

Средняя арифметическая величина обладает тремя свойствами:1.Средняя занимает серединное положение в вариационном ряду . В строго симметричном ряду:M=Mo=Me 2. Средняя является обобщающей величиной и за средней не_видны случайные колебания, различия в индивидуальных данных, она вскрывает то типичное, что характерно для всей совокупности.3. Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю. Роль средних величин в медицине чрезвычайно велика. С одной стороны их используют для характеристики явлений в целом, с другой — они необходимы для оценки отдельных величин. При сравнении отдельных величин со средними получают ценные характеристики для каждой из них. Использование средних величин

требует строгого соблюдения принципа однородности совокупности. Нарушение этого принципа ведет к искаженному представлению о реальных процессах.

7.ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ И ИХ АНАЛИЗ Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления за определенные отрезки времени. Числа динамического ряда принято называть уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

Типы :простые (состоять из абсолютных величин) и сложными (состоять из относительных или средних величин). Простой двух типов: моментный и интервальный. Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты—моменты . Уровни моментного ряда не подлежат дроблению. Интервальный ряд — ряд чисел, характеризующих какие-либо итоги за определенный интервал времени (сутки, неделя, декада, месяц, год) .Интервальный ряд в отличие от моментного можно разделить на более дробные периоды, а также можно укрупнить интервалы. Интервальные ряды могут состоять не только из чисел родившихся, но и из чисел умерших, заболевших и др., т.е. представляют данные, которые накапливаются за те или иные промежутки времени.

Выбор величины периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости, явления (смертность, заболеваемость, рождаемость и т.д.). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.

Простые ряды (как моментные, так и интервальные) являются исходными для построения сложных рядов. Сложные же ряды состоят из средних величин (средняя длительность лечения, среднегодовое

число коек и пр. за несколько лет) или из относительных величин (заболеваемость, смертность, рождаемость и пр. за несколько лет).Выравнивание уровней динамических рядов. Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях для выявления обшей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда. способов выравнивания динамического ряда: укрупнение интервала, сглаживание ряда при помощи групповой и скользящей средней. Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.

Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят так: суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых .

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним .

Ряд, выравненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов. Таким образом, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   20

перейти в каталог файлов
связь с админом